# Yapay Zekâ Alanında Kariyer Nasıl İnşa Edilir, Bölüm 4 Kariyer Oluşturmak için Projeler Nasıl Sırala

Merhabalar,

Makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye ilgi duyan herkes mutlaka en az bir kere de olsa Andrew Ng adını duymuştur ki birçok kişi de Ng’nin en az bir kez açık ders içerik materyallerinden faydalanmıştır.

Ng geçtiğimiz günlerde [The Batch’](https://read.deeplearning.ai/the-batch/)de yapay zekâ alanında kariyer yapmak isteyen kişilere yönelik kendi düşünce ve tavsiyelerini içeren farklı zaman aralıklarında mektuplar yayınladı.

Ben de bu mektuplardan daha fazla kişinin yararlanması amacıyla Türkçe’ye çevirip, paylaşmak istedim.

İ[lk mektup ](https://medium.com/@ozancanozdemir/yapay-zek%C3%A2-alan%C4%B1nda-kariyer-nas%C4%B1l-i%CC%87n%C5%9Fa-edilir-b%C3%B6l%C3%BCm-1-kariyer-geli%C5%9Fiminin-%C3%BC%C3%A7-ad%C4%B1m%C4%B1-%C3%A7eviri-77349e5df60b), [ikinci mektu](https://medium.com/@ozancanozdemir/yapay-zek%C3%A2-alan%C4%B1nda-kariyer-nas%C4%B1l-i%CC%87n%C5%9Fa-edilir-b%C3%B6l%C3%BCm-2-teknik-beceriler-%C3%B6%C4%9Frenme-f25c862c7fad)p ve [üçüncü mektubu](https://medium.com/@ozancanozdemir/yapay-zek%C3%A2-alan%C4%B1nda-kariyer-nas%C4%B1l-i%CC%87n%C5%9Fa-edilir-b%C3%B6l%C3%BCm-3-proje-se%C3%A7me-6f92d5750263) yerleştirilmiş bağlantılardan okuyabilirsiniz.

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Sevgili arkadaşlar,

Geçen haftaki mektup, bu alanda nasıl kariyer yapılacağına dair bir dizinin parçası olan yapay zeka proje fikirleri oluşturmaya odaklandı. Bu mektup, bir dizi projenin kariyer yolunuza nasıl uyabileceğini açıklamayı amaçlıyor.

Bir kariyer boyunca, tek bir yapay zekâ projesi üzerinde değil, kapsam ve karmaşıklık içinde büyüyen bir dizi proje üzerinde çalışmanız olasıdır.

Örneğin:

**Sınıf projeleri:** İlk birkaç proje, önceden belirlenmiş doğru cevaplarla dar kapsamlı ödev ödevleri olabilir. Bunlar genellikle harika öğrenme deneyimleridir!

**Kişisel projeler:** Tek başınıza veya arkadaşlarınızla küçük ölçekli projeler üzerinde çalışmaya devam edebilirsiniz. Örneğin, bilinen bir algoritmayı yeniden uygulayabilir, makine öğrenimini bir hobiye uygulayabilir (en sevdiğiniz spor takımının kazanıp kazanmayacağını tahmin etmek gibi) veya boş zamanlarınızda iş yerinde küçük ama kullanışlı bir sistem oluşturabilirsiniz (örneğin, bir iş arkadaşınızın bir kısmını otomatikleştirmesine yardımcı olan makine öğrenimine dayalı bir komut dosyası). çalışmaları). Kaggle tarafından düzenlenenler gibi yarışmalara katılmak da deneyim kazanmanın bir yoludur.

**Değer yaratmak:** Sonunda, başkalarının daha somut değer gördüğü projeler oluşturmak için yeterli beceri kazanırsınız. Bu daha fazla kaynağa kapı açar. Örneğin, boş zamanlarınızda makine öğrenimi sistemleri geliştirmek yerine, işinizin bir parçası olabilir ve daha fazla ekipmana, hesaplama süresine, etiketleme bütçesine veya kafa sayımına erişebilirsiniz.

**Artan kapsam ve karmaşıklık**: Başarılar birbiri üzerine inşa edilir, daha fazla teknik büyümeye, daha fazla kaynağa ve giderek daha önemli proje fırsatlarına kapı açılır.

Bu ilerlemenin ışığında, bir proje seçerken, bunun daha uzun bir yolculukta sadece bir adım olduğunu, umarım olumlu bir etkisi olduğunu unutmayın. Ek olarak:

**Çok küçükten başlamayı dert etme.** İlk makine öğrenimi araştırma projelerimden biri, sin (x) işlevini ne kadar iyi taklit edebileceğini görmek için bir sinir ağını eğitmeyi içeriyordu. Çok yararlı değildi, ama daha büyük projelere geçmemi sağlayan harika bir öğrenme deneyimiydi.

**İletişim anahtardır.** Başkalarının işinizdeki değeri görmesini ve daha büyük projelere yatırım yapabileceğiniz kaynaklarla size güvenmesini istiyorsanız, düşüncenizi açıklayabilmeniz gerekir. Bir projeye başlamak için, inşa etmeyi umduğunuz şeyin değerini iletmek, meslektaşlarınızı, mentorlarınızı ve yöneticilerinizi gemiye getirmeye yardımcı olacak ve akıl yürütmenizdeki kusurları belirtmelerine yardımcı olacaktır. Bitirdikten sonra, başardıklarınızı net bir şekilde açıklayabilme yeteneği, başkalarını daha büyük projelere kapı açmaya ikna etmeye yardımcı olacaktır.

**Liderlik sadece yöneticiler için değildir.** Ekip çalışması gerektiren daha büyük YZ projeleri üzerinde çalışma noktasına geldiğinizde, resmi bir liderlik konumunda olsanız da olmasanız da, projelere liderlik etme yeteneğiniz daha önemli hale gelecektir. Arkadaşlarımın birçoğu yönetim kariyerinden ziyade teknik bir kariyeri başarıyla sürdürdüler ve derin teknik bilgiler uygulayarak bir projeyi yönlendirmeye yardımcı olma yetenekleri — örneğin, yeni bir teknik mimariye ne zaman yatırım yapılacağı veya belirli bir türden daha fazla veri toplanması gibi — projeye önemli ölçüde yardımcı olan liderlik yapmalarına izin verdi.

Özellikle basitten karmaşık teşebbüslere kadar zaman içinde ilerleme gösteren bir proje portföyü oluşturmak, iş arama zamanında oldukça yardımcı olacak. Bu da gelecekteki mektubun konusu…

Öğrenmeye devam et!

Andrew

Bu yazının orijinal haline [**https://read.deeplearning.ai/the-batch/how-to-build-a-career-in-ai-part-4-progress-through/**](https://read.deeplearning.ai/the-batch/how-to-build-a-career-in-ai-part-4-progress-through/) adresinden ulaşabilirsiniz.

<br>
