# 4.1 Bisiklet Kiralama (Bike Rentals)- Regresyon

Bu veri kümesi, Washington D.C.’deki Capital-Bikeshare adlı bisiklet kiralama şirketinden kiralanan bisikletlerin günlük sayısını, hava durumu ve mevsim bilgileriyle birlikte içermektedir. [Capital-Bikeshare](https://capitalbikeshare.com/), bu veriyi açık bir şekilde paylaşarak erişime sunmuştur. Fanaee-T ve Gama (2013)14 hava durumu ve mevsim bilgilerini bu veri kümesine eklemiştir. Hedef, hava durumuna ve gün bilgisine göre kaç bisikletin kiralanacağını tahmin etmektir. Veriyi,[ UCI Makine Öğrenmesi Deposu’](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset)ndan indirebilirsiniz.

Bu kitapta kullanılan örnekler için veri kümesine yeni özellikler eklenmiş ve tüm orijinal özellikler kullanılmamıştır. Kullanılan özelliklerin listesi aşağıdadır:

* Hem gündelik hem de kayıtlı kullanıcılar dahil olmak üzere kiralanan bisiklet sayısı. Bu sayı, regresyon görevi için hedef olarak kullanılmıştır.
* Mevsim bilgisi: İlkbahar, yaz, sonbahar veya kış.
* Günün tatil olup olmadığını belirten gösterge.
* Yıl bilgisi: 2011 veya 2012.
* 01.01.2011 tarihinden (veri kümesindeki ilk gün) itibaren geçen gün sayısı. Bu özellik, zaman içindeki trendi dikkate almak amacıyla eklenmiştir.
* Günün çalışma günü mü yoksa hafta sonu mu olduğunu belirten gösterge.
* O günün hava durumu. Aşağıdakilerden biri:
  * açık, az bulutlu, parçalı bulutlu, bulutlu
  * sis + bulutlar, sis + dağınık bulutlar, sis + az bulutlar, sis
  * hafif kar, hafif yağmur + gök gürültülü sağanak + dağınık bulutlar, hafif yağmur + dağınık bulutlar
  * şiddetli yağmur + dolu + gök gürültülü sağanak + sis, kar + sis
* Derece Celsius cinsinden sıcaklık.
* Bağıl nem oranı (yüzde cinsinden 0 ila 100).
* Saatte kilometre cinsinden rüzgar hızı.

Bu kitaptaki örnekler için veriler biraz işlenmiştir. Nihai[ RData](https://github.com/christophM/interpretable-ml-book/blob/master/data/bike.RData) dosyasıyla birlikte işleme adımlarının bulunduğu[ R-skriptine](https://github.com/christophM/interpretable-ml-book/blob/master/R/get-bike-sharing-dataset.R) kitabın GitHub deposundan ulaşabilirsiniz.

***

\
Fanaee-T, Hadi ve Joao Gama. "Ensemble dedektörleri ve arka plan bilgisini birleştirerek olay etiketleme." Progress in Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg, 1–15. [https://doi.org/10.1007/s13748-013-0040-3](https://doi.org/10.1007/s13748-013-0040-3). (2013).
