Yapay Zekâ Alanında Kariyer Nasıl İnşa Edilir, Bölüm 5 Yapay Zekâ Alanında İlk İşinizi Bulmak

Andrew Ng - Çeviri: Ozancan Ozdemir

Merhabalar,

Makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye ilgi duyan herkes mutlaka en az bir kere de olsa Andrew Ng adını duymuştur ki birçok kişi de Ng’nin en az bir kez açık ders içerik materyallerinden faydalanmıştır.

Ng geçtiğimiz günlerde The Batch’de yapay zekâ alanında kariyer yapmak isteyen kişilere yönelik kendi düşünce ve tavsiyelerini içeren farklı zaman aralıklarında mektuplar yayınladı.

Ben de bu mektuplardan daha fazla kişinin yararlanması amacıyla Türkçe’ye çevirip, paylaşmak istedim.

İlk mektup , ikinci mektup, üçüncü mektup ve dördüncü mektubu yerleştirilmiş bağlantılardan okuyabilirsiniz.

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Sevgili arkadaşlar,

Yapay zekâ alanında nasıl kariyer yapılacağı hakkında yazdım ve teknik becerileri öğrenmek, proje seçmek ve kariyer üzerinden proje sıralamak için ipuçlarına odaklandım. Bu sefer iş aramaktan bahsetmek istiyorum.

Bir iş aramanın, başvurulacak şirketleri seçmek, görüşmelere hazırlanmak ve son olarak bir iş seçmek ve bir teklifi müzakere etmek de dâhil olmak üzere öngörülebilir birkaç adımı vardır. Bu mektupta, yapay zekâdaki birçok iş arayanlar için, özellikle de farklı bir alandan yapay zekâya girenler için yararlı olan bir çerçeveye odaklanmak istiyorum.

Bir sonraki işinizi düşünüyorsanız, kendinize sorun:

Rol mü değiştiriyorsun? Örneğin, makine öğrenimi mühendisi olmak isteyen bir yazılım mühendisi, üniversite öğrencisi veya fizikçiyseniz, bu bir rol değiştirmedir.

Endüstrileri mi değiştiriyorsun? Örneğin, bir sağlık şirketi, finansal hizmetler şirketi veya bir devlet kurumu için çalışıyorsanız ve bir yazılım şirketi için çalışmak istiyorsanız, bu endüstrilerde bir anahtardır.

Aynı şirkette (veya farklı bir şirkette) veri bilimcisi olan bir teknoloji başlangıcındaki bir ürün yöneticisi rol değiştirdi. Bir teknoloji şirketinde pazarlamacı olan bir imalat firmasında pazarlamacı endüstrileri değiştirdi. Bir teknoloji şirketinde makine öğrenimi mühendisi olan bir finansal hizmetler şirketindeki bir analist hem rolleri hem de endüstrileri değiştirdi.

Yapay zekâ alanında ilk işinizi arıyorsanız, muhtemelen rolleri veya endüstrileri değiştirmeyi her ikisini de aynı anda yapmaktan daha kolay bulacaksınız. Diyelim ki finansal hizmetlerde çalışan analist sizsiniz.:

Finansal hizmetlerde bir veri bilimi veya makine öğrenimi işi bulursanız, YZ konusunda bilgi ve uzmanlık kazanırken alana özgü bilginizi kullanmaya devam edebilirsiniz. Bu rolde bir süre çalıştıktan sonra, bir teknoloji şirketine geçmek için daha iyi bir konumda olacaksınız (eğer hala hedefiniz buysa).

Alternatif olarak, bir teknoloji şirketinde analist olursanız, becerilerinizi analist olarak kullanmaya devam edebilir, ancak bunları farklı bir sektöre uygulayabilirsiniz. Bir teknoloji şirketinin parçası olmak, meslektaşlarından yapay zekânın pratik zorlukları, yapay zekâda başarılı olmak için temel beceriler vb. Hakkında bilgi edinmeyi de çok daha kolay hale getirir.

Bir rol değiştirmeyi düşünüyorsanız, bir başlangıç bunu yapmak için büyük bir şirketten daha kolay bir yer olabilir. İstisnalar olsa da, yeni başlayanlar genellikle istenen tüm işleri yapmak için yeterli insana sahip değildir. YZ görevlerine yardımcı olabiliyorsanız - resmi işiniz olmasa bile - çalışmanızın takdir edilmesi muhtemeldir. Bu, şirketten ayrılmak zorunda kalmadan olası bir rol değiştirme için zemin hazırlar. Buna karşılık, büyük bir şirkette, katı bir ödül sisteminin işinizi iyi yaptığınız için sizi ödüllendirmesi daha olasıdır (ve işe aldığınız işi yaparken sizi desteklediği için yöneticiniz), ancak işinizin kapsamı dışındaki katkıları ödüllendirmesi muhtemel değildir

İstediğiniz rol ve sektörde bir süre çalıştıktan sonra (örneğin, bir teknoloji şirketinde makine öğrenimi mühendisi), o sektördeki rolün gerekliliklerini daha üst düzeyde iyi anlayacaksınız. Ayrıca bu sektörde size yardımcı olacak bir ağınız olacak. Bu nedenle, gelecekteki iş aramaları — rol ve endüstriye bağlı kalmayı seçerseniz - muhtemelen daha kolay olacaktır.

İş değiştirirken, bilinmeyene doğru bir adım atıyorsunuz, özellikle de rolleri veya endüstrileri değiştiriyorsanız. Yeni bir rol ve / veya endüstriye daha aşina olmak için en az kullanılan araçlardan biri bilgilendirme görüşmesidir. Bundan sonraki mektupta daha fazlasını paylaşacağım.

Öğrenmeye devam et,

Andrew

Bu yazının orijinal haline https://www.deeplearning.ai/the-batch/build-career-part-5/ adresinden ulaşabilirsiniz.