Yorumlanabilir Makine Öğrenmesi

Yorumlanabilir Yapay Öğrenme
Bölüm 1 - Yazarın Önsözü
Bölüm 1.1 Çevirmenin Önsözü
Bölüm 2 - Giriş
3. Yorumlanabilirlik
4 Veri Setleri
5. Yorumlanabilir Modeller
6. Model Agnostik Metotlar (Model-Agnostic Methods)
7. Örnek Tabanlı Açıklamalar (Example-Based Explanations)
8.Küresel Model Agnostik Metotlar (Global Model-Agnostic Methods)
9. Yerel Modelden Bağımsız Yöntemler (Local Model-Agnostic Methods)
10. Sinir Ağları Yorumlaması
11. Kristal Küreye Bir Bakış
- 11.1 Makine Öğrenmesinin Geleceği
  - 11.2 Yorumlanabilirliğin Geleceği
12. Teşekkürler
Referanslar
Kullanılan R paketleri

Powered by GitBook

On this page

9. Yerel Modelden Bağımsız Yöntemler (Local Model-Agnostic Methods)

9.5 Shapley Değerleri (Shapley Values)

Previous9.4 Kapsamlı Kurallar (Scoped Rules (Anchors))Next9.6 SHAP (SHapley Additive exPlanations)

Last updated 3 months ago